موفقیت چشمگیر مدل هوش مصنوعی Qwen3 علی‌بابا در رقابت معاملات رمزارزها با بازدهی ۲۲٪

این رقابت توسط شرکت پژوهشی آمریکایی Nof1 برگزار شد و در آن شش مدل هوش مصنوعی در معاملات خودکار در صرافی Hyperliquid تنها با استفاده از داده‌های کمی بازار — و بدون دسترسی به اخبار یا اطلاعات خارجی — با یکدیگر رقابت کردند. تنها دو مدل چینی در این رقابت سودآور بودند: پس از Qwen3، مدل DeepSeek V3.1 Chat با بازدهی ۴.۸۹ درصدی در جایگاه دوم قرار گرفت، در حالی‌که چهار مدل آمریکایی شامل GPT-5 (متعلق به OpenAI)، Gemini 2.5 Pro (از Google DeepMind)، Claude 4.5 Sonnet (از Anthropic)، و Grok 4 (از xAI متعلق به ایلان ماسک) همگی متحمل زیان سنگین شدند.

در میان آن‌ها، GPT-5 بدترین عملکرد را داشت و با زیان ۶۲.۶۶ درصدی، سرمایه‌اش به حدود ۳,۷۳۳ دلار کاهش یافت. همچنین Gemini 2.5 Pro نیز در بازه‌ی ۱۸ اکتبر تا ۳ نوامبر حدود ۵۷ درصد از سرمایه خود را از دست داد. شرکت Nof1 تأکید کرد که این نتایج اولیه ممکن است تا حدی ناشی از شانس باشند و اعلام کرد در فصل‌های آینده قصد دارد روش‌های آماری دقیق‌تری برای ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی بازار به‌کار گیرد.